통계 이론

이산확률 분포

: 개수를 센다, 횟수를 센다

→ 확률값 표현 : 확률질량함수 (PMF, Probability mass Func)

→ 종류: 베르누이, 이항분포, 기하분포, 다항분포, 포아송분포

: 연속적인 값의 실수

→ 확률값 표현 : 확률밀도함수 (PDF, Probability Density Func)

→ 종류: 정규분포, 균등분포, t분포, 카이제곱분포, F분포. 지수분포

; 정규분포 값을 제곱해서 모은 분포

EX) 주로 분산 추정, 독립성, 적합도 검정 등에 사용되는 확률 분포

독립성, 적합성 검정 ⇒ 범주 데이터를 활용해 검정

; 카이제곱 연속 확률 변수