; 시간에 다라 정렬된 데이터 요소의 집합
자기상관 : 과거의 값을 가지고 예측하는 것
시계열은 정상성 (stationary) 확인이 필요
** 정상성이란 (시간에 대해) 변하지 않고 일정한 상태
비정상이면 차분 (differencing)을 통해 정상성으로 변환해야 함.
** 차분이란 주어진 시계열의 변화
https://otexts.com/fppkr/stationarity.html
자기상관함수 ; ADF: Auto-Correlation Func
; 시계열 데이터에서 시간의 경과에 따른 값들 사이의 상관관계를 측정하는 함수
https://kxngmxn.tistory.com/72
→ 이를 통해 계절성, 주기성, 노이즈 등의 특성 파악
확률보행과정 ; random walk
; 일련의 확률적인 움직임